特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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美银证券上调申洲国际目标价至93.5港元 维持“买入”评级

北京，2024年6月14日讯 美银证券今日发布研报，重申对申洲国际（02313）的“买入”评级，并将其目标价上调4%至93.5港元。

**美银证券表示，**上调评级和目标价是基于以下几个原因：

• 申洲国际订单和利润率优于预期复苏。 美银证券预计，申洲国际2024年收入和净利润将分别增长14.5%和21%，高于市场预期。
• 海外市场需求改善。 美银证券预计，随着全球经济逐步复苏，海外市场需求将改善，这将利好申洲国际的出口业务。
• 公司盈利能力增强。 美银证券预计，随着生产效率的提高和成本的下降，申洲国际的盈利能力将进一步增强。

**美银证券指出，**申洲国际是全球领先的运动服饰制造商，拥有强大的客户资源和良好的品牌知名度。公司近年来不断加强技术创新和产品研发，竞争力不断增强。

**总体而言，**美银证券看好申洲国际的未来发展前景，并建议投资者继续关注。

以下是一些可能影响申洲国际未来业绩的因素：

• **全球经济形势：**如果全球经济复苏乏力，则可能会拖累申洲国际的海外需求。
• **汇率波动：**汇率波动可能会影响申洲国际的利润率。
• **原材料价格：**原材料价格上涨可能会增加申洲国际的生产成本。
• **行业竞争：**申洲国际面临着来自其他运动服饰制造商的激烈竞争。

投资者应密切关注上述因素，审慎判断申洲国际的未来投资价值。